SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

LAR1:uu
 

Sökning: LAR1:uu > Karlstads universitet > Jakobsson Andreas > (2008) > On the Reconstructi...

On the Reconstruction of Gapped Sinusoidal Data

Gudmundson, Erik (författare)
Uppsala universitet,Avdelningen för systemteknik,Reglerteknik
Jakobsson, Andreas (författare)
Karlstad University
Somasundaram, Samuel D. (författare)
Karlstad University
 (creator_code:org_t)
Piscataway, NJ : IEEE, 2008
2008
Engelska.
Ingår i: 2008 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING. - Piscataway, NJ : IEEE. - 9781424414833 ; , s. 3513-3516
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The problem of estimating a spectral representation of damped sinusoidal signals from a gapped data set is of considerable interest in several applications. In this paper, we propose a filterbank approach to provide such an estimate, by first reconstructing the missing data samples assuming that the spectral content of the missing data is similar to that of the available samples, and then forming a spectral representation of the reconstruced data set as a function of frequency and damping. Numerical examples illustrate the benefits of the proposed estimator as compared to currently available methods.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

spectral estimation
missing data
damped sinusoids
Signal processing

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy